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网站运营数据分析对电商企业有哪些帮助?

龙腾SEO 2018-11-26 1326 0

数据分析是网站运营中较为重要的一部份,通过分析可以把网站各方面情况反映出来,让团队及时调整工作方向。另外,不同类型的公司盈利模式也各不一样,大体分为三种:第一种是通过电商或社交平台向客户出售商品;第二种是网站平台利用广告位来盈利;第三种是游戏公司向用户收取充值费用。今天我们以互联网电商企业为例子,网站运营数据分析哪些数据对企业有帮助进行探讨。

网站运营数据分析

一、运营板块

电商平台主要是通过向客户出售商品来盈利,用户大致的消费流程是:引流——转化——消费——留存。这里面需要我们关注分析的数据就是流量和转化率了。

引流这个部分需要分析的是IP、PV、访问地区、访问深度、跳出率等,针对这些数据进行流量质量的考核,找出问题,提高流量。

转化这个步骤需要经历很多环节,每个环节都有客户流失,所以提高每个环节的转化率是转化这个步骤最主要的地方。电商平台一般的转化流程是先浏览页面——注册账号——登陆——加入购物车——下单——付款。如果转化率提高了,那么店铺的成本就会降低。要分析各个环节的异常情况及时进行调整,必要时调整策略,也可以写一份电子商务网站推广方案,有计划的执行,注意用户的转化周期。

留存,顾名思义就是留下来的用户。有些用户是通过活动或者从某些渠道访问页面,留下来的那部分客户就是留存客户。这个环节需要分析的是用户的留存率和日活。要对用户进行日活监控,分析用户的活跃程度,也要观察留存的规律,哪些活动的效果更好,找出哪类型的客户留存率更高。

二、销售模块

销售模块中很多的指标,比如同比、环比、完成率、重点商品占比等等,这块是电商企业网站运营数据分析中较为重要的一部份。店铺的经营指标也是分析的一个重点,要着重分析效率指标、完成指标、客单价等。对线上的店铺来说,活动是必不可少的,活动前要分析、预测,活动中要分析客户的参与率、客流量、销售单,事后要分析不同活动的对比、活动爆发量等等。

三、商品板块

商品要分析采购数据、供应链环节的服务情况、库存商品存放天数、周转率等、异常商品出现次数等等。

四、用户板块

这个板块主要是分析电商用户的增长数量、流失率、留存率等等。要了解每个用户的属性,比如他的兴趣爱好、接受的单价、消费的行为等等,这个数据主要是为了精准营销做铺垫。


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标签:数据分析方法

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